Typeface espande l'approccio personalizzato all'intelligenza artificiale generativa grazie alla partnership con Google Cloud

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Typeface continua a portare avanti il ​​suo programma di intelligenza artificiale generativa personalizzata con una nuova partnership con Google Cloud annunciata oggi.

La società con sede a San Francisco è emersa di nascosto a febbraio con un finanziamento di 65 milioni di dollari per aiutare a sviluppare una tecnologia AI personalizzata per le aziende che desiderano generare contenuti di marketing e branding. La startup è guidata dall’ex CTO di Adobe Abhay Parasnis e il suo obiettivo è quello di contribuire a portare il potere dell’intelligenza artificiale generativa ai grandi marchi di più settori che non ottengono ciò di cui hanno bisogno dai modelli generalizzati di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).

La piattaforma Typeface consente alle organizzazioni di formare LLM per un marchio o un caso d'uso specifico per ottenere risultati personalizzati sia per le immagini che per il testo. La partnership con Google Cloud vedrà gli ultimi LLM di Google, compresi quelli basati su PaLM 2 LLM, integrati in Typeface.

Facendo un ulteriore passo avanti, Google e Typeface hanno stretto una partnership go-to-market attraverso la quale la tecnologia AI personalizzata di Typeface può essere integrata direttamente in Google Workspace.

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"Questo è ciò che chiamiamo intelligenza artificiale per affinità", ha detto Parasnis a VentureBeat. "Questa è la fase successiva dell'intelligenza artificiale generativa, in cui le aziende prenderanno modelli generici ma li personalizzeranno in modo univoco in base ai loro prodotti, alla loro voce, ai loro clienti e al loro pubblico."

La personalizzazione dei LLM esistenti viene comunemente ottenuta con un approccio zero shot alla messa a punto che non richiede molta (se non nessuna) formazione aggiuntiva. Ma l’approccio non sempre produce i migliori risultati.

Parasnis ha spiegato che Typeface sta andando oltre lo zero shot per aiutare a costruire modelli personalizzati basati su LLM esistenti. La formazione è specifica per l'azienda e mira ad affrontare eventuali problemi di privacy.

"Daremo a un'azienda un contenitore proprietario di modelli di intelligenza artificiale che possiede e controlla e che non rifluirà nel modello più ampio", ha affermato Parasnis. "Se sei un grande marchio, i tuoi contenuti sono una risorsa e non vuoi che vengano utilizzati o abusati da molte altre persone."

Un livello chiamato Typeface Graph, una tecnologia proprietaria che può sovrapporsi ai LLM esistenti, è come un data Lake, ma è multi-modello in quanto comprende immagini, testo e video per aiutare a creare un modello di metadati ricco del contenuto di un'organizzazione , ha spiegato Parasnis. In cima al Typeface Graph c'è un database vettoriale che può quindi aiutare nel recupero dei dati e nell'interfacciamento con i LLM.

La semplice generazione di una porzione di testo o di un'immagine è spesso solo una parte del flusso di lavoro di un'organizzazione. Ad esempio, un'organizzazione potrebbe voler generare un'immagine e un testo per una campagna di marketing.

Nella comunità degli sviluppatori, lo strumento open source LangChain viene sempre più utilizzato per concatenare più prompt e modelli di intelligenza artificiale generativa. Parasnis ha notato che Typeface utilizza LangChain internamente, ma è uno strumento di sviluppo. Il servizio Flow di Typeface sta facendo la stessa cosa che LangChain fa a livello di sviluppatore, ma lo fa per flussi di lavoro aziendali di livello superiore per l'intelligenza artificiale generativa.

"Flow è più per gli utenti aziendali che dicono: 'Voglio pubblicare post su Instagram o voglio fare un annuncio su Google'", ha affermato Parasnis. "Questo non è ciò che un utente LangChain può fare."

Nell'ambito della partnership con Google, le organizzazioni potranno integrare direttamente Typeface con le applicazioni Google Workspace. Parasnis ha affermato che ciò differisce da ciò che Google stessa sta già facendo.

Durante l'evento I/O di maggio, Google ha annunciato i propri servizi Duet Generative AI per Google Workspace. Parasnis ha affermato che Google sta lavorando molto sulle proprie applicazioni per integrare l'intelligenza artificiale generativa, anche se a suo avviso il lavoro è più generico. Poiché Typeface viene addestrato sui dati specifici di un'organizzazione, Parasnis afferma che può fornire un livello di personalizzazione profonda che un modello generale non può raggiungere.